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　　土壤墑情的空間分布與土壤墑情測定儀輸入數據有密切聯(lián)系。由于本研究區的土地利用類(lèi)型單一，約90%的面積為旱作農田，且種植制體系主要為冬小麥-夏玉米輪作，故忽略土地利用類(lèi)型因素，主要分析降水量、土壤砂粒、粘粒百分含量對土壤墑情空間分布的影響。
　　為春季平均降水量、土壤墑情及土壤質(zhì)地數據的區域平均值及變異系數。10及20cm土壤濕度、2m土體儲水量的變異系數差別不大，而降水量、土壤砂粒、粘粒百分含量的變異系數遠遠小于土壤墑情的變異系數，由此可見(jiàn)，土壤墑情的空間變異性是多元數據空間變異綜合疊加的結果。
　　對于半方差函數，有3個(gè)重要的特征可以幫助解釋分析變量的空間特征。第一個(gè)特征是變程，反映區域化變量的影響范圍，即在變程范圍內，變量數值之間是空間相關(guān)的，在變程范圍之外，變量的數值不相關(guān)；第2個(gè)特征變量是塊金值，反映取樣誤差及取樣點(diǎn)內部本身的變異；最后一個(gè)特征是基臺值，反映區域化變量的總方差。為了便于比較，本研究將塊金值與基臺值進(jìn)行了去量綱化處理，即分別除了對應變量區域平均值的平方。
　　由土壤墑情測定儀檢測數據可見(jiàn)，數據的地質(zhì)統計學(xué)分析的可信度高，決定系數都在0.9以上；6個(gè)變量的塊金值都較小，即取樣誤差與本身的差異性都較��；10和20cm土壤濕度及2m土體儲水量的基臺值很接近，且數值最大，其次是土壤粘粒百分含量，降水量與土壤砂粒百分含量的基臺值都較小，即土壤墑情的空間變異性最大，其次是土壤粘粒百分含量，降水量與土壤砂粒百分含量的空間變異性都較小，與曲線(xiàn)圖分析結果一致；降水量、2m土體土壤粘粒百分含量的變程大于1°，2m土體土壤砂粒百分含量、土壤墑情的變程小于1°，且其變程大小很接近。