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土壤濕度也就是土壤水分，可用便攜式土壤水分溫度速測儀進(jìn)行測定，土壤溫濕度是水文學(xué)、氣象學(xué)以及農業(yè)科學(xué)等領(lǐng)域研究的一個(gè)重要參數。區域乃至全球尺度的土壤濕度信息是陸面過(guò)程模式研究必不可少的一個(gè)參量，對改善區域及全球氣候模型預報結果起著(zhù)重要的作用。大面積土壤濕度監測是農作物旱情監測的一個(gè)重要內容，可以為農田灌溉精準管理提供基本參考數據。
      遙感技術(shù)的發(fā)展為區域尺度土壤濕度的監測提供了有效手段。土壤濕度可以通過(guò)可見(jiàn)光、熱紅外和微波遙感手段獲取�？梢�(jiàn)光熱紅外方法主要利用植被在缺水時(shí)冠層溫度增高這一特點(diǎn)，基于冠層溫度和植被指數構建溫度植被干旱指數，建立土壤濕度統計反演模型，實(shí)現土壤濕度反演。光學(xué)熱紅外土壤濕度方法在農田干旱監測上取得了一些成果，但由于數據源受天氣影響較大，該方法在多云地區無(wú)法實(shí)現。然而，由于微波遙感數據與土壤濕度之間具有更直接的物理關(guān)系，且微波遙感不受光照、云霧等天氣條件的影響，具有全天時(shí)、全天候成像的特點(diǎn)，特別是長(cháng)波段微波能夠穿透植被，并對土壤具有一定的穿透能力，因此微波遙感被認為有可能最終解決遙感土壤濕度探測問(wèn)題。近10a來(lái)，微波土壤濕度的遙感反演研究不斷開(kāi)展，多頻、多極化、多角度及全極化合成孔徑雷達SAR技術(shù)被用于土壤濕度探測。
      冬小麥覆蓋地表后向散射是土壤濕度和地表粗糙度的函數，并受植被覆蓋的影響；不同雷達入射角和極化模式的后向散射系數對植被和土壤參數的敏感性不同。研究中，以3個(gè)時(shí)期 IS2 數據和 4 個(gè)時(shí)期 IS7 數據為基礎，分析冬小麥不同生育期 ASAR 后向散射數據與土壤濕度及冬小麥結構參數之間的關(guān)系，探討整個(gè)生育期冬小麥覆蓋地表土壤濕度的反演方法。
      冬小麥覆蓋地表后向散射主要受冬小麥覆蓋、土壤濕度和地表粗糙度的影響。在北京郊區有開(kāi)展過(guò)相關(guān)研究，由于研究區農田的耕作模式一致，田塊間粗糙度的差異對所提出的反演方法影響較小。對于其他空間跨度較大的區域，如冬小麥田塊間粗糙度的差異較大，該方法將受到影響；可按照農田耕作模式不同對區域進(jìn)行分塊，分別建立土壤濕度反演模型。